Nu Industry 4.0 werkelijkheid wordt, kunnen bedrijven die meer robots in de productieomgeving introduceren, profiteren van steeds efficiëntere onderhoudsregimes. Zoals bij elk bedrijfsmiddel, zullen deze kritieke machines met maximale efficiëntie werken wanneer operators toegang hebben tot voorspellende onderhoudstools. De nieuwste voorspellende analyseoplossing die wordt geleverd bij Mitsubishi Electric industriële robots maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) als een belangrijk kenmerk voor optimalisatie.

Zowel standaard industriële als collaboratieve robots kunnen nieuwe kansen creëren voor het stroomlijnen van productie- en assemblagebewerkingen. Toch hebben robots, net als andere machines, onderhoudsondersteuning nodig om optimale prestaties te leveren

Voorspellend onderhoud werk alleen met goede data

Om te voorspellen wanneer een apparaat waarschijnlijk defect raakt, verwerken en analyseren voorspellende onderhoudsalgoritmen gegevens die zijn verzameld uit verschillende bronnen, om een ​​model te maken dat nuttig en bruikbaar inzicht geeft in de status van de robot.

AI-systemen zijn de meest nuttige hulpmiddelen om patronen te herkennen, voorspellingen te doen en praktisch advies te geven over te ondernemen acties. Door een reeks technologieën te gebruiken, toont AI een ongeëvenaard vermogen om grote hoeveelheden gegevens te verwerken om patronen in de gegevens te identificeren en voorspellende modellen te genereren.

Deze kunnen helpen om slijtage en verbruik voor verschillende robotonderdelen nauwkeurig te berekenen of trends te identificeren die suggereren dat een onderdeel op het punt staat het te begeven. Voorbeelden van relevante informatie die voorspellend onderhoud op basis van AI kan gebruiken, zijn onder andere de bedrijfsomstandigheden van de machine, de gemiddelde levensduur van componenten, de frequentie van specifieke robotbewegingspatronen of realtime gegevens van de aandrijvingen.

De verkregen ruwe data kunnen duidelijk zijn voor het AI-systeem, met zijn vermogen om de cijfers te interpreteren, maar de ruwe data is voor de mens niet zo makkelijk te doorgronden. Visualisatie is daarom een ​​belangrijk aspect van op AI gebaseerd voorspellend onderhoud, omdat het de door het model gegenereerde informatie op een toegankelijke en duidelijke manier presenteert aan productie- en onderhoudsmedewerker.

Dit leidt tot kennis die zinvolle beslissingen en snelle acties mogelijk maakt, zonder de noodzaak van gespecialiseerde vaardigheden of training in datamining. Een direct gevolg hiervan zijn efficiënte onderhoudsschema's die het gebruik van de apparatuur maximaliseren of ingrijpen voordat er storingen optreden.

Zet de stap naar onderhoud 4.0

Degenen die industriële robots van Mitsubishi Electric gebruiken, hebben nu rechtstreeks toegang tot dat soort oplossingen, omdat de AI-functies zijn ingebed in de nieuwste MELFA SmartPlus-software, voor zijn intelligente robots uit de FR-serie. Het systeem is ingebouwd in de robotcontroller en biedt drie hoofdfuncties.

De berekening van de verbruiksgraad bepaalt wanneer robotonderdelen, zoals tandwielen, lagers en riemen waarschijnlijk moeten worden vervangen. Wanneer onderhoud nodig is, kan het systeem duidelijke meldingen verzenden.

De tweede functie biedt onderhoudssimulaties. Door dezelfde gegevens te combineren die worden gebruikt door het verbruiksmodel, kan het AI-systeem de levensduur van de robot schatten en een onderhoudsschema aanbieden dat de onderhoudskosten optimaliseert en rekening houdt met de bedrijfsomstandigheden en activiteiten die door de robot worden uitgevoerd.

Dankzij deze functie kunnen eindgebruikers robotonderhoud begrijpen, plannen en optimaliseren, zelfs voordat de machine op de fabrieksvloer wordt geïnstalleerd. Dit geeft hen het vertrouwen dat hun robotinvestering de moeite waard is.

Ten slotte biedt het AI-systeem een gecentraliseerd platform voor robotbeheer. De gegevens van SmartPlus kunnen worden geladen in meerdere cloudgebaseerde analyseoplossingen en zullen samenwerken met  enterprise-systemen op een hoger niveau, om hun gegevens te combineren met onderhoudsgegevens van de robotcontroller. Op deze manier kan de oplossing zeer betrouwbare voorspellende modellen opleveren.

Soms is het gemakkelijk om te vergeten dat Industry 4.0 en Big Data niet alleen intensiverende processen zijn, maar ook ondersteunend zijn aan de onderhoudswerkzaamheden. Door op AI gebaseerd voorspellend onderhoud op hun robots toe te passen, kunnen industrieën de efficiëntie en productiviteit van hun geautomatiseerde systemen volledig maximaliseren.


Ook benieuwd wat industrie 4.0/smart industrie en in het bijzonder deze intelligente robots voor jou productie kunnen beteken?

Bel of mail ons voor een afspraak: 0229-714212 of info@engineeringshop.nl